Jouw partner voor STEM in het secundair onderwijs
,

AI in de Zorg

Uitdaging

Onderzoek welke concepten nodig zijn om een beslissingsboom te kunnen construeren. Laat a.d.h.v. dezelfde concepten automatisch een beslissingsboom genereren met Python op basis van een reële dataset in de context van de Early Warning Score.

AI in de Zorg

Projectfiche

De projectfiche geeft een totaaloverzicht van de structuur van het STEM-project alsook de belangrijkste kenmerken zoals doelgroep en uitdaging. Het bevat een overzicht van alle aparte documenten binnen het project.

Project Highlight

De Early Warning Score (EWS) is een richtlijn die internationaal wordt gebruikt in ziekenhuizen om de gezondheid van een patiënt te kunnen inschatten. De EWS is gebaseerd op de vitale functies: bloeddruk, lichaamstemperatuur, hartslag, ademhalingsfrequentie, alertheid en zuurstofsaturatie.

Projectdocumenten

De documenten voor dit STEM-project kan je hieronder downloaden.  
Te gebruiken onder de gebruikerslicentie: Creative Commons BY, NC, SA.

Projectkenmerken

Lees hier wat deze kenmerken betekenen.

Afwerkingsgraad

Lees hier wat dit betekent.

Al ons materiaal is gepubliceerd onder de Creative Commons licenseLees hier meer over wat dit betekent.

Aanverwante projecten

Alle STEM-projecten

Ontdek hoe iSTEM aan de slag gaat om verschillende STEM-projecten te ontwikkelen en deze te verspreiden. Je vindt er een grote variatie aan STEM-materiaal die we samen met leerkrachten hebben ontwikkeld.